최근 수 년간 폭발적으로 성장한 AI를 바라보는 시선은 여전히 두 갈래로 나뉘어 있습니다.

한쪽에서는 여전히 “써봤는데 별거 없더라”, “아직 멀었다”며 2024년의 경험을 이야기합니다. 하지만 다른 한쪽, 특히 현장의 최전선에 있는 사람들은 침묵 속에서 전율하고 있습니다. 어쩌면 공포를 느끼고 있을 수도 있습니다(저는 후자에 가깝습니다). 그들은 “이것은 도구(Tool)를 넘어섰다”, “게임의 법칙이 완전히 바뀌고 있다”고 말합니다. 최신 유료 모델이 비즈니스 현장에서 보여주는 퍼포먼스는 이미 다른 차원의 이야기가 되었기 때문입니다.

오늘 소개할 글은 이러한 변화의 변곡점을 가장 적나라하게 보여주는 맷 슈머(Matt Shumer)의 에세이입니다. 그는 AI 스타트업 창업가이자 투자자로서, 2026년 2월 현재 우리가 마주한 ‘거대한 파도’의 실체를 매우 구체적이고 긴박한 어조로 경고하고 있습니다.

이 글은 단순한 기술 예측이 아닙니다. 지금 당장 우리의 커리어와 삶을 재설계해야 한다는 강력한 호소입니다. 어떤 타임라인, 어떤 형태로 일어날 지에 대한 예측은 사람에 따라 꽤나 차이가 있지만, 확실한 것은 무언가 일어나고 있고, 앞으로 짧은 기간 내에 세상의 모습이 격변하리라는 것입니다. 이 글이 하나의 촉매제가 되기를 바랍니다.

출처: Matt Shumer, “Something Big Is Happening” (Feb 9, 2026)
(아래는 원문의 전체 번역이며, 일부 문맥을 다듬었습니다.)

Something Big Is Happening

Matt Shumer 작성, 2026년 2월 9일

2020년 2월을 한번 떠올려보세요.

당신이 주의 깊게 살피고 있었다면, 해외에서 퍼지고 있는 바이러스에 대해 이야기하는 몇몇 사람들을 봤을지도 모릅니다. 하지만 우리 대부분은 주의를 기울이지 않았습니다. 주식 시장은 호황이었고, 아이들은 학교에 다녔으며, 당신은 식당에 가고, 악수를 하고, 여행을 계획하고 있었죠. 누군가 화장지를 사재기하고 있다고 말했다면, 당신은 그들이 인터넷의 이상한 구석에서 너무 많은 시간을 보냈다고 생각했을 겁니다. 그러다 약 3주 만에 전 세계가 바뀌었습니다. 사무실은 문을 닫았고, 아이들은 집으로 돌아왔으며, 삶은 한 달 전의 당신이라면 믿지 못했을 모습으로 재편되었습니다.

저는 우리가 코로나보다 훨씬 더 거대한 무언가에 대해 “좀 과장된 것 같다”고 느끼는 단계에 있다고 생각합니다.

저는 6년 동안 AI 스타트업을 만들고 이 분야에 투자해 왔습니다. 저는 이 세계 안에서 살고 있습니다. 그리고 저는 제 인생의 사람들, 즉 이 분야에 있지 않은 가족, 친구, 그리고 제가 아끼는 사람들을 위해 이 글을 씁니다. 그들은 계속해서 저에게 “그래서 AI가 도대체 뭔데?”라고 묻지만, 실제로 일어나고 있는 일을 제대로 설명해 주지 못하는 답변만 듣고 있습니다. 저는 계속해서 예의 바른 버전, 칵테일 파티용 버전만 이야기해 왔습니다. 왜냐하면 솔직한 버전은 제가 미친 사람처럼 들릴 테니까요. 한동안 저는 그것이 진실을 저만 알고 있어도 되는 충분한 이유라고 스스로 합리화했습니다. 하지만 제가 말해온 것과 실제로 일어나고 있는 일 사이의 격차가 너무 커져버렸습니다. 제가 아끼는 사람들은, 비록 그것이 미친 소리처럼 들릴지라도, 무엇이 오고 있는지 들을 자격이 있습니다.

미리 분명히 해둘 점이 있습니다. 제가 AI 분야에서 일하고 있긴 하지만, 앞으로 일어날 일에 대해 영향력이 거의 없으며, 이 업계의 대다수도 마찬가지입니다. 미래는 놀라울 정도로 적은 수의 사람들에 의해 형성되고 있습니다. OpenAI, Anthropic, Google DeepMind 등 소수의 기업에 속한 몇 백 명의 연구원들이 그들입니다. 소규모 팀이 몇 달 동안 관리하는 단 한 번의 훈련(training run)이 기술의 전체 궤적을 바꾸는 AI 시스템을 만들어낼 수 있습니다. AI 분야에서 일하는 우리 대부분은 우리가 놓지 않은 기초 위에 무언가를 쌓아 올리고 있습니다. 우리도 당신과 똑같이 이 상황이 펼쳐지는 것을 지켜보고 있습니다… 다만 우리는 땅이 흔들리는 것을 가장 먼저 느낄 만큼 가까이에 있을 뿐입니다.

하지만 이제 때가 되었습니다. “언젠가 우리 이 이야기를 해보자”라는 식의 태도가 아니라, “지금 당장 일어나고 있는 일이니 당신이 이해해야 한다”는 식으로 말이죠.

이것이 진짜임을 아는 이유는 저에게 먼저 일어났기 때문입니다

기술 업계 밖의 사람들은 아직 잘 이해하지 못하는 것이 하나 있습니다. 업계의 많은 사람들이 지금 경고음을 울리는 이유는 이 일이 이미 우리에게 일어났기 때문입니다. 우리는 예측을 하는 것이 아닙니다. 우리는 우리 직업에서 이미 발생한 일을 말하고 있으며, 다음 차례는 당신이라고 경고하는 것입니다.

수년 동안 AI는 꾸준히 발전해 왔습니다. 여기저기서 큰 도약이 있었지만, 각 도약 사이에는 간격이 충분해서 그때그때 적응할 수 있었습니다. 그러다 2025년에, 이러한 모델을 만드는 새로운 기술들이 훨씬 더 빠른 발전 속도를 열어젖혔습니다. 그리고 속도는 더 빨라졌습니다. 그리고 또 다시 더 빨라졌습니다. 각각의 새로운 모델은 단순히 이전 모델보다 나은 수준이 아니었습니다… 훨씬 더 큰 격차로 뛰어났고, 새 모델 출시 간격은 더 짧아졌습니다. 저는 AI를 점점 더 많이 사용하게 되었고, AI와 주고받는 대화는 점점 줄어들었으며, 예전에는 제 전문 지식이 필요하다고 생각했던 일들을 AI가 처리하는 것을 지켜보게 되었습니다.

그러던 2월 5일, 두 곳의 주요 AI 연구소가 같은 날 새로운 모델을 공개했습니다. OpenAI의 GPT-5.3 Codex와 (ChatGPT의 주요 경쟁자 중 하나인 Claude를 만든) Anthropic의 Opus 4.6이었습니다. 그리고 무언가 딱 맞아떨어지는 느낌이 들었습니다. 전등 스위치가 켜지는 것과는 달랐습니다… 물이 차오르고 있다는 것을 깨닫고 보니 어느새 물이 가슴까지 차오른 순간에 더 가까웠습니다.

제 직업의 실질적인 기술적 업무에 더 이상 제가 필요하지 않게 되었습니다. 저는 제가 만들고 싶은 것을 평범한 영어로 설명하기만 하면, 그것은 그냥… 나타납니다. 제가 고쳐야 할 초안이 아닙니다. 완성품입니다. 저는 AI에게 제가 원하는 것을 말하고, 4시간 동안 컴퓨터 앞에서 자리를 비운 뒤 돌아와서 작업이 완료된 것을 확인합니다. 잘 되었을 뿐만 아니라, 제가 직접 했을 때보다 더 낫고, 수정할 필요도 없습니다. 몇 달 전만 해도 저는 AI와 계속 대화를 주고받으며 안내하고 수정했습니다. 이제 저는 그저 결과를 설명하고 자리를 뜹니다.

이것이 실제로 어떤 모습인지 이해를 돕기 위해 예를 들어보겠습니다. 제가 AI에게 이렇게 말합니다. “이 앱을 만들고 싶어. 기능은 이래야 하고, 대략적인 모습은 이래야 해. 사용자 흐름(user flow), 디자인, 그 외 모든 것을 알아서 짜줘.” 그러면 AI는 해냅니다. 수만 줄의 코드를 작성합니다. 그리고, 여기가 1년 전이라면 상상도 못 했을 부분인데, AI가 스스로 앱을 엽니다. 버튼을 클릭해 봅니다. 기능을 테스트합니다. 사람이 사용하는 방식으로 앱을 사용합니다. 만약 모양이나 느낌이 마음에 들지 않으면, 스스로 돌아가서 수정합니다. 개발자처럼 반복하고, 만족할 때까지 고치고 다듬습니다. 스스로 정한 기준을 충족했다고 판단했을 때만 저에게 돌아와 이렇게 말합니다. “테스트할 준비가 되었습니다.” 그리고 제가 테스트해보면, 보통 완벽합니다.

과장이 아닙니다. 이번 주 월요일 제 모습이 그랬습니다.

하지만 저를 가장 충격에 빠뜨린 건 지난주에 출시된 모델(GPT-5.3 Codex)이었습니다. 그것은 단순히 제 지시를 수행하는 것이 아니었습니다. 지능적인 결정을 내리고 있었습니다. 처음으로 판단력처럼 느껴지는 무언가가 있었습니다. 마치 취향처럼요. 사람들이 AI는 절대 가질 수 없을 거라고 말하던, 무엇이 옳은 결정인지 아는 그 설명할 수 없는 감각 말입니다. 이 모델은 그것을 가지고 있거나, 혹은 구분이 무의미해질 정도로 매우 근접해 있습니다.

저는 항상 AI 도구를 일찍 받아들이는 편이었습니다. 하지만 지난 몇 달은 충격적이었습니다. 이 새로운 AI 모델들은 점진적인 개선이 아닙니다. 완전히 다른 차원의 것입니다.

그리고 이것이 기술 분야에 종사하지 않는 당신에게 중요한 이유

AI 연구소들은 의도적인 선택을 했습니다. 그들은 AI가 코드를 작성하는 것을 가장 먼저 잘하게 만드는 데 집중했습니다… 왜냐하면 AI를 구축하는 데는 많은 코드가 필요하기 때문입니다. AI가 그 코드를 작성할 수 있다면, 자기 자신의 다음 버전을 만드는 것을 도울 수 있습니다. 더 똑똑한 버전이 더 나은 코드를 작성하고, 그것이 더더욱 똑똑한 버전을 만드는 것이죠. AI가 코딩을 잘하게 만드는 것은 다른 모든 것을 가능하게 하는 전략이었습니다. 그래서 그들이 그것을 먼저 한 것입니다. 제 직업이 당신의 직업보다 먼저 변하기 시작한 건 그들이 소프트웨어 엔지니어를 타깃으로 삼았기 때문이 아닙니다… 그저 그들이 먼저 목표로 삼은 곳의 부작용일 뿐입니다.

그들은 이제 그것을 해냈습니다. 그리고 그들은 다른 모든 분야로 이동하고 있습니다.

지난 1년 동안 기술 노동자들이 겪었던 경험, 즉 AI가 “유용한 도구”에서 “나보다 내 일을 더 잘하는 존재”로 바뀌는 것을 지켜본 경험은 이제 다른 모든 사람들이 곧 겪게 될 경험입니다. 법률, 금융, 의료, 회계, 컨설팅, 글쓰기, 디자인, 분석, 고객 서비스 등. 10년 뒤의 일이 아닙니다. 이 시스템을 만드는 사람들은 1년에서 5년, 어떤 이들은 그보다 더 짧은 시간을 말합니다. 그리고 제가 지난 몇 달 동안 본 것을 감안하면, “더 짧은 시간”일 가능성이 높다고 생각합니다.

“근데 AI 써봤는데 별로던데?”

저는 이 말을 끊임없이 듣습니다. 이해합니다. 예전에는 사실이었으니까요.

만약 당신이 2023년이나 2024년 초에 ChatGPT를 써보고 “이거 말을 지어내네” 또는 “별로 인상적이지 않네”라고 생각했다면, 당신이 옳았습니다. 초기 버전들은 확실히 한계가 있었습니다. 환각 현상(없는 사실을 지어내는 것)을 보였죠. 말도 안 되는 소리를 자신 있게 하기도 했습니다.

그건 2년 전입니다. AI의 시간에서 그것은 고대 역사입니다.

오늘날 사용할 수 있는 모델들은 불과 6개월 전의 것과도 알아볼 수 없을 정도로 다릅니다. AI가 “정말 좋아지고 있는가” 아니면 “벽에 부딪혔는가”에 대한 논쟁(지난 1년 넘게 지속된)은 이제 끝났습니다. 종결되었습니다. 여전히 그런 주장을 하는 사람은 현재 모델을 사용해 보지 않았거나, 일어나는 일을 축소해야 할 동기가 있거나, 더 이상 유효하지 않은 2024년의 경험을 바탕으로 평가하고 있는 것입니다. 무시하려고 하는 말이 아닙니다. 대중의 인식과 현재의 현실 사이의 격차가 이제 너무나 거대하고, 그 격차가 위험하기 때문에 하는 말입니다… 사람들이 대비하는 것을 막고 있으니까요.

문제의 일부는 대부분의 사람들이 AI 도구의 무료 버전을 사용하고 있다는 점입니다. 무료 버전은 유료 사용자가 접근할 수 있는 것보다 1년 이상 뒤쳐져 있습니다. 무료 버전 ChatGPT를 기준으로 AI를 판단하는 것은 폴더폰을 쓰면서 스마트폰의 상태를 평가하는 것과 같습니다. 최고의 도구에 비용을 지불하고, 실제 업무에 매일 사용하는 사람들은 무엇이 오고 있는지 알고 있습니다.

제 친구인 변호사가 생각납니다. 저는 그에게 로펌에서 AI를 써보라고 계속 말하지만, 그는 계속해서 안 되는 이유를 찾습니다. 자신의 전문 분야에 맞춰져 있지 않다, 테스트해봤는데 오류가 났다, 자기 업무의 미묘한 뉘앙스를 이해하지 못한다 등등. 이해합니다. 하지만 저는 대형 로펌의 파트너들이 조언을 구하기 위해 연락해오는 것을 봅니다. 그들은 현재 버전을 써보고 이것이 어디로 가고 있는지 보았기 때문입니다. 한 대형 로펌의 대표 변호사는 매일 몇 시간씩 AI를 사용합니다. 그는 마치 즉시 사용 가능한 어소시에이트(소속 변호사) 팀을 거느린 것 같다고 말했습니다. 그는 장난감이라서 쓰는 게 아닙니다. 효과가 있기 때문에 쓰는 겁니다. 그리고 그는 제 뇌리에 박힌 말을 했습니다. 몇 달마다 AI가 자신의 업무에 대해 눈에 띄게 더 유능해진다고요. 이 궤도가 유지된다면, 머지않아 AI가 자신이 하는 일의 대부분을 할 수 있을 것 같다고 했습니다… 그는 수십 년 경력의 대표 변호사인데도 말이죠. 그는 당황하고 있지 않습니다. 하지만 매우 주의 깊게 지켜보고 있습니다.

자신들의 산업에서 앞서가는 사람들(실제로 진지하게 실험하고 있는 사람들)은 이것을 무시하지 않습니다. 그들은 이미 가능한 기능들에 압도당하고 있습니다. 그리고 그에 맞춰 자신의 위치를 잡고 있습니다.

실제로 얼마나 빠르게 움직이고 있는가

발전 속도를 구체적으로 말씀드리겠습니다. 주의 깊게 보지 않으면 가장 믿기 힘든 부분일 테니까요.

2022년, AI는 기본적인 산수조차 신뢰할 수 없었습니다. 7 × 8 = 54라고 자신 있게 말하곤 했죠.
2023년까지, 변호사 시험에 합격할 수 있게 되었습니다.
2024년까지, 작동하는 소프트웨어를 작성하고 대학원 수준의 과학을 설명할 수 있었습니다.
2025년 말, 세계 최고의 엔지니어 중 일부는 코딩 업무의 대부분을 AI에게 넘겼다고 말했습니다.
2026년 2월 5일, 이전의 모든 것을 다른 시대로 느껴지게 만드는 새로운 모델들이 도착했습니다.

지난 몇 달 동안 AI를 사용해 보지 않으셨다면, 오늘 존재하는 것은 당신에게 전혀 낯선 것일 겁니다.

METR이라는 조직이 있는데, 데이터로 이것을 실제로 측정합니다. 그들은 모델이 인간의 도움 없이 성공적으로 끝까지 완료할 수 있는 실제 업무의 길이(인간 전문가가 수행하는 데 걸리는 시간으로 측정)를 추적합니다. 약 1년 전, 그 답은 대략 10분이었습니다. 그러다 1시간이 되었습니다. 그러다 몇 시간이 되었죠. 가장 최근 측정(11월의 Claude Opus 4.5)에서는 인간 전문가가 거의 5시간 걸리는 작업을 AI가 완료하는 것으로 나타났습니다. 그리고 그 숫자는 대략 7개월마다 두 배로 늘어나고 있으며, 최근 데이터는 4개월마다 두 배가 될 정도로 가속화되고 있음을 시사합니다.

하지만 그 측정치조차 이번 주에 막 나온 모델들을 포함하도록 업데이트되지 않았습니다. 제가 사용해 본 경험상, 그 도약은 극도로 큽니다. 저는 METR 그래프의 다음 업데이트가 또 한 번의 거대한 도약을 보여줄 것이라 예상합니다.

이 추세를 연장해 보면(그리고 이 추세는 꺾일 기미 없이 수년간 지속되었습니다), 우리는 내년 안에 며칠 동안 독립적으로 일할 수 있는 AI를 보게 될 것입니다. 2년 안에 몇 주, 3년 안에 한 달짜리 프로젝트를 수행할 수 있게 될 것입니다.

아모데이는 “거의 모든 업무에서 거의 모든 인간보다 실질적으로 더 똑똑한” AI 모델이 2026년이나 2027년에 나올 궤도에 있다고 말했습니다.

잠시 생각해 보세요. AI가 대부분의 박사 학위 소지자보다 똑똑하다면, 정말로 대부분의 사무직 업무를 못 할 것이라고 생각하십니까?

그것이 당신의 일에 무엇을 의미하는지 생각해 보세요.

AI가 이제 다음 AI를 만들고 있습니다

가장 중요한 발전이자 가장 덜 이해되고 있는 일이 하나 더 있습니다.

2월 5일, OpenAI는 GPT-5.3 Codex를 출시했습니다. 기술 문서에 그들은 이렇게 적었습니다.

“GPT-5.3-Codex는 스스로를 만드는 데 도구적 역할을 한 최초의 모델입니다. Codex 팀은 초기 버전을 사용하여 자체 훈련을 디버깅하고, 자체 배포를 관리하며, 테스트 결과와 평가를 진단했습니다.”

다시 읽어보세요. AI가 스스로를 만드는 것을 도왔습니다.

이것은 언젠가 일어날지도 모르는 일에 대한 예측이 아닙니다. 이것은 OpenAI가 지금 당장 당신에게, 방금 출시한 AI가 자신을 만드는 데 사용되었다고 말하는 것입니다. AI를 더 낫게 만드는 주된 요인 중 하나는 AI 개발에 적용되는 지능입니다. 그리고 AI는 이제 자신의 개선에 의미 있게 기여할 만큼 충분히 지능적입니다.

Anthropic의 CEO인 다리오 아모데이는 AI가 이제 그들 회사 코드의 “상당 부분”을 작성하고 있으며, 현재 AI와 차세대 AI 사이의 피드백 루프가 “매달 가속도가 붙고 있다”고 말합니다. 그는 “현재 세대의 AI가 자율적으로 다음 세대를 구축하는 시점까지 불과 1~2년밖에 남지 않았을 수도 있다”고 말합니다.

각 세대는 다음 세대를 구축하는 데 도움을 주고, 그 다음 세대는 더 똑똑하며, 더 빨리 다음 세대를 구축하고, 그것은 더욱더 똑똑합니다. 연구자들은 이것을 지능 폭발(intelligence explosion)이라고 부릅니다. 그리고 그것을 잘 알고 있는 사람들, 즉 그것을 만들고 있는 사람들은 이 과정이 이미 시작되었다고 믿습니다.

이것이 당신의 직업에 의미하는 것

저는 당신에게 직설적으로 말할 것입니다. 당신에게는 위로보다 정직함이 더 필요하다고 생각하기 때문입니다.

AI 업계에서 아마도 가장 안전을 중시하는 CEO인 다리오 아모데이는 AI가 1~5년 내에 초급 사무직 일자리의 50%를 없앨 것이라고 공개적으로 예측했습니다. 그리고 업계의 많은 사람들은 그가 보수적으로 잡았다고 생각합니다. 최신 모델들이 할 수 있는 것을 고려할 때, 대규모 붕괴를 일으킬 수 있는 능력(capability)은 올해 말까지 갖춰질 수 있습니다. 경제 전반에 파급되는 데는 시간이 좀 걸리겠지만, 근본적인 능력은 지금 도착하고 있습니다.

이것은 이전의 모든 자동화 물결과는 다릅니다. 이유를 이해하셔야 합니다. AI는 하나의 특정 기술을 대체하는 것이 아닙니다. 인지 노동(cognitive work)에 대한 일반적인 대체재입니다. 모든 면에서 동시에 더 나아집니다. 공장이 자동화되었을 때, 밀려난 노동자는 사무직으로 재교육받을 수 있었습니다. 인터넷이 소매업을 뒤흔들었을 때, 노동자들은 물류나 서비스업으로 이동했습니다. 하지만 AI는 이동할 수 있는 편리한 틈새를 남겨두지 않습니다. 당신이 무엇을 위해 재교육을 받든, AI는 그 분야에서도 발전하고 있습니다.

이것을 실감 나게 하기 위해 몇 가지 구체적인 예를 들어보겠습니다… 하지만 이것은 단지 예시일 뿐임을 분명히 하고 싶습니다. 이 목록은 전부가 아닙니다. 여기에 당신의 직업이 언급되지 않았다고 해서 안전하다는 뜻은 아닙니다. 거의 모든 지식 노동이 영향을 받고 있습니다.

법률 업무: AI는 이미 계약서를 읽고, 판례를 요약하고, 소송 서면(brief)을 작성하고, 법률 조사를 주니어 어소시에이트와 맞먹는 수준으로 수행할 수 있습니다. 제가 언급한 대표 변호사는 AI가 재미있어서 쓰는 게 아닙니다. 많은 업무에서 그의 어소시에이트들을 능가하고 있기 때문에 쓰는 것입니다.
재무 분석: 재무 모델 구축, 데이터 분석, 투자 메모 작성, 보고서 생성. AI는 이러한 업무를 능숙하게 처리하며 빠르게 개선되고 있습니다.
글쓰기 및 콘텐츠: 마케팅 문구, 보고서, 저널리즘, 기술 문서 작성. 품질은 많은 전문가들이 AI 결과물과 인간의 작업물을 구분할 수 없는 지점에 도달했습니다.
소프트웨어 엔지니어링: 제가 가장 잘 아는 분야입니다. 1년 전만 해도 AI는 오류 없이 몇 줄의 코드를 겨우 썼습니다. 지금은 올바르게 작동하는 수십만 줄의 코드를 작성합니다. 직무의 큰 부분이 이미 자동화되었습니다. 단순 작업뿐만 아니라 복잡한 며칠짜리 프로젝트까지도요. 몇 년 후에는 오늘날보다 프로그래밍 역할이 훨씬 줄어들 것입니다.
의료 분석: 스캔 판독, 랩 결과 분석, 진단 제안, 문헌 검토. AI는 여러 영역에서 인간의 수행 능력에 근접하거나 초과하고 있습니다.
고객 서비스: 5년 전의 답답한 챗봇이 아닌… 진정으로 유능한 AI 에이전트가 지금 배포되어 복잡한 다단계 문제를 처리하고 있습니다.

많은 사람들이 특정 영역은 안전하다는 생각에서 위안을 찾습니다. AI가 허드렛일은 처리할 수 있어도 인간의 판단력, 창의성, 전략적 사고, 공감 능력은 대체할 수 없다고요. 저도 그렇게 말하곤 했습니다. 이제는 더 이상 그렇게 믿는지 잘 모르겠습니다.

가장 최근의 AI 모델들은 판단처럼 느껴지는 결정을 내립니다. 기술적으로 정확한 것뿐만 아니라 무엇이 올바른 결정인지에 대한 직관적인 감각, 즉 취향처럼 보이는 것을 보여줍니다. 1년 전만 해도 상상도 못 할 일이었습니다. 현시점에서 제 경험칙은 이렇습니다. 모델이 오늘 어떤 능력의 기미라도 보인다면, 다음 세대는 그것을 정말로 잘하게 될 것입니다. 이것들은 선형적이 아니라 기하급수적으로 개선됩니다.

AI가 깊은 인간적 공감을 복제할까요? 수년간의 관계를 통해 쌓인 신뢰를 대체할까요? 모르겠습니다. 아마 아닐지도 모르죠. 하지만 저는 이미 사람들이 정서적 지지, 조언, 동료애를 위해 AI에 의지하기 시작하는 것을 보았습니다. 그 추세는 커지기만 할 것입니다.

솔직한 대답은 컴퓨터로 할 수 있는 그 어떤 것도 중기적으로는 안전하지 않다는 것입니다. 당신의 일이 화면에서 일어난다면(당신이 하는 일의 핵심이 키보드를 통해 읽고, 쓰고, 분석하고, 결정하고, 소통하는 것이라면), AI는 그 일의 상당 부분을 차지하러 올 것입니다. 타임라인은 “언젠가”가 아닙니다. 이미 시작되었습니다.

결국 로봇이 육체노동도 처리하게 될 것입니다. 아직은 완전히 거기까지 가진 않았습니다. 하지만 AI 용어에서 “아직 완전히 거기까지 가지 않았다”는 말은 누구보다 빨리 “여기”가 되는 경향이 있습니다.

당신이 실제로 해야 할 일

당신이 무력감을 느끼라고 이 글을 쓰는 게 아닙니다. 지금 당신이 가질 수 있는 가장 큰 이점은 단순히 일찍 시작하는 것이라고 생각하기 때문에 쓰는 것입니다. 일찍 이해하고. 일찍 사용하고. 일찍 적응하는 것입니다.

AI를 검색 엔진으로서가 아니라 진지하게 사용하기 시작하세요. Claude나 ChatGPT 유료 버전에 가입하세요. 한 달에 20달러입니다. 하지만 두 가지가 당장 중요합니다. 첫째: 기본 설정이 아닌 사용 가능한 최고의 모델을 사용하고 있는지 확인하세요. 이 앱들은 종종 더 빠르고 멍청한 모델을 기본으로 설정합니다. 설정이나 모델 선택기를 뒤져서 가장 성능이 좋은 옵션을 선택하세요. 지금은 ChatGPT의 GPT-5.2나 Claude의 Claude Opus 4.6이지만, 두어 달마다 바뀝니다. 언제 어떤 모델이 최고인지 최신 정보를 알고 싶다면 X에서 저(@mattshumer_)를 팔로우하세요. 저는 모든 주요 출시작을 테스트하고 실제로 쓸만한 게 무엇인지 공유합니다.
둘째, 더 중요한 것: 그냥 간단한 질문만 하지 마세요. 대부분의 사람들이 저지르는 실수입니다. 그들은 AI를 구글처럼 취급하고는 왜 난리인지 의아해합니다. 대신, 당신의 실제 업무에 AI를 밀어 넣으세요. 변호사라면 계약서를 입력하고 고객에게 불리할 수 있는 모든 조항을 찾으라고 하세요. 금융업에 종사한다면 지저분한 스프레드시트를 주고 모델을 구축하라고 하세요. 관리자라면 팀의 분기별 데이터를 붙여 넣고 이야기를 찾아내라고 하세요. 앞서가는 사람들은 AI를 가볍게 쓰지 않습니다. 그들은 예전에는 몇 시간씩 걸리던 업무의 일부를 자동화할 방법을 적극적으로 찾고 있습니다. 가장 시간을 많이 쓰는 일부터 시작해서 무슨 일이 일어나는지 보세요.

그리고 너무 어려워 보인다고 해서 못할 거라고 단정 짓지 마세요. 시도해 보세요. 변호사라면 간단한 조사 질문에만 쓰지 마세요. 계약서 전체를 주고 수정 제안서를 작성해 달라고 하세요. 회계사라면 세법 설명만 요청하지 마세요. 고객의 전체 신고서를 주고 무엇을 찾아내는지 보세요. 첫 시도가 완벽하지 않을 수도 있습니다. 괜찮습니다. 반복 수정하세요(Iterate). 질문을 다시 고쳐 쓰세요. 더 많은 맥락을 제공하세요. 다시 시도하세요. 무엇이 작동하는지 보고 깜짝 놀랄 수도 있습니다. 그리고 기억해야 할 점은: 오늘 어느 정도 작동한다면, 6개월 뒤에는 거의 완벽하게 해낼 것이 거의 확실하다는 것입니다. 궤적은 오직 한 방향으로만 갑니다.

올해는 당신의 경력에서 가장 중요한 해가 될지도 모릅니다. 그에 맞춰 행동하세요. 스트레스를 주려고 하는 말이 아닙니다. 지금은 대부분의 회사의 대부분의 사람들이 여전히 이것을 무시하고 있는 짧은 기회의 창이 열려 있기 때문입니다. 회의실에 들어와서 “3일 걸릴 분석을 AI를 써서 1시간 만에 끝냈습니다”라고 말하는 사람이 그 방에서 가장 가치 있는 사람이 될 것입니다. 나중에가 아니라요. 지금 당장이요. 이 도구들을 배우세요. 능숙해지세요. 무엇이 가능한지 보여주세요. 충분히 빠르다면, 이것이 당신이 승진하는 방법입니다. 무엇이 오고 있는지 이해하고 다른 사람들에게 어떻게 헤쳐나갈지 보여주는 사람이 됨으로써 말이죠. 그 창문은 오래 열려 있지 않을 것입니다. 모두가 알게 되면 이점은 사라집니다.

자존심을 버리세요. 그 로펌의 대표 변호사는 하루에 몇 시간씩 AI와 보내는 것을 부끄러워하지 않습니다. 그는 무엇이 걸려 있는지 이해할 만큼 충분히 시니어이기 때문에 구체적으로 그렇게 하고 있는 것입니다. 가장 어려움을 겪을 사람들은 참여를 거부하는 사람들입니다. 일시적인 유행이라며 무시하는 사람들, AI를 사용하는 것이 자신의 전문성을 깎아내린다고 느끼는 사람들, 자신의 분야는 특별해서 면역이 있다고 가정하는 사람들입니다. 그렇지 않습니다. 어떤 분야도 그렇지 않습니다.

재정 상태를 정비하세요. 저는 재정 고문이 아니고, 당신을 겁주어 극단적인 일을 하게 하려는 것도 아닙니다. 하지만 향후 몇 년이 당신의 산업에 실질적인 혼란을 가져올 수 있다고 부분적으로나마 믿는다면, 1년 전보다 기본적인 재정적 회복력이 더 중요합니다. 가능하다면 저축을 늘리세요. 현재 소득이 보장된다는 전제하에 새로운 빚을 지는 것을 주의하세요. 고정 지출이 유연성을 주는지 아니면 당신을 옭아매는지 생각해보세요. 예상보다 상황이 빠르게 변할 경우를 대비해 선택권을 가지세요.

자신의 위치를 생각하고, 대체하기 가장 어려운 것에 집중하세요. AI가 대체하는 데 시간이 더 걸리는 것들이 있습니다. 수년에 걸쳐 쌓인 관계와 신뢰. 물리적 존재가 필요한 작업. 면허가 있는 책임이 따르는 역할: 누군가 여전히 승인하고, 법적 책임을 지고, 법정에 서야 하는 역할. 규제 장벽이 높아 규정 준수, 책임, 제도적 관행으로 인해 도입이 늦어질 산업들. 이 중 어느 것도 영원한 방패는 아닙니다. 하지만 시간을 벌어줍니다. 그리고 지금 당장은, 그 시간을 이 일이 일어나지 않는 척하는 데 쓰지 않고 적응하는 데 쓴다면, 시간이 당신이 가질 수 있는 가장 소중한 것입니다.

자녀들에게 해주는 조언을 다시 생각해보세요. 표준적인 방식: 좋은 성적을 받고, 좋은 대학에 가고, 안정적인 전문직 직장을 얻는 것. 그것은 가장 노출된 역할을 직접 가리키고 있습니다. 교육이 중요하지 않다는 말이 아닙니다. 하지만 다음 세대에게 가장 중요한 것은 이 도구들과 함께 일하는 법을 배우는 것과, 그들이 진정으로 열정을 가진 것을 추구하는 것입니다. 10년 후의 고용 시장이 어떤 모습일지 아무도 모릅니다. 하지만 번영할 가능성이 가장 높은 사람들은 깊이 호기심을 갖고, 적응력이 뛰어나며, 자신이 실제로 아끼는 일을 하기 위해 AI를 효과적으로 사용하는 사람들입니다. 아이들에게 졸업할 때쯤이면 존재하지 않을지도 모를 진로를 위해 최적화하라고 가르치지 말고, 만드는 사람(builder)과 배우는 사람(learner)이 되라고 가르치세요.

당신의 꿈은 훨씬 더 가까워졌습니다. 이 섹션의 대부분을 위협에 대해 이야기했으니, 다른 측면에 대해서도 이야기해 보겠습니다. 그것도 똑같이 현실이니까요. 무언가를 만들고 싶었지만 기술적 기술이 없거나 사람을 고용할 돈이 없었다면, 그 장벽은 거의 사라졌습니다. AI에게 앱을 설명하고 한 시간 만에 작동하는 버전을 가질 수 있습니다. 과장이 아닙니다. 저는 정기적으로 이렇게 합니다. 책을 쓰고 싶었지만 시간을 못 내거나 글쓰기에 어려움을 겪었다면, AI와 협력하여 끝낼 수 있습니다. 새로운 기술을 배우고 싶으신가요? 세계 최고의 튜터가 이제 월 20달러에 누구에게나 제공됩니다… 무한히 인내심 있고, 24시간 연중무휴이며, 필요한 어떤 수준으로든 무엇이든 설명해 줄 수 있는 튜터 말이죠. 지식은 이제 본질적으로 무료입니다. 무언가를 만드는 도구는 이제 극도로 저렴합니다. 너무 어렵거나 너무 비싸거나 전문 지식 밖이라서 미루어왔던 것이 무엇이든: 시도해 보세요. 당신이 열정을 가진 것들을 추구하세요. 그것들이 어디로 이끌지 알 수 없습니다. 그리고 낡은 진로가 무너지는 세상에서, 자신이 사랑하는 것을 만드는 데 1년을 보낸 사람이 직무 기술서(job description)에 매달려 1년을 보낸 사람보다 더 나은 위치에 있게 될지도 모릅니다.

적응하는 습관을 기르세요. 이것이 아마도 가장 중요한 것일 겁니다. 특정 도구는 새로운 도구를 빨리 배우는 근육만큼 중요하지 않습니다. AI는 계속 변할 것이고, 빠를 것입니다. 오늘 존재하는 모델은 1년 뒤면 구식이 될 것입니다. 사람들이 지금 구축하는 워크플로우는 다시 만들어져야 할 것입니다. 여기서 잘 살아남는 사람들은 하나의 도구를 마스터한 사람들이 아닐 것입니다. 그들은 변화의 속도 자체에 익숙해진 사람들일 것입니다. 실험하는 습관을 들이세요. 현재의 것이 잘 작동하더라도 새로운 것을 시도하세요. 반복해서 초보자가 되는 것에 익숙해지세요. 그 적응력이 지금 존재하는 것 중 지속 가능한 이점에 가장 가까운 것입니다.

여기 당신을 거의 모든 사람보다 앞서게 해 줄 간단한 약속이 있습니다: 하루에 한 시간씩 AI를 실험하는 데 쓰세요. 수동적으로 읽기만 하는 게 아닙니다. 사용하는 겁니다. 매일, AI에게 새로운 것을 시키려고 노력하세요… 전에 시도해 보지 않은 것, AI가 처리할 수 있을지 확신이 안 서는 것. 새로운 도구를 써보세요. 더 어려운 문제를 주세요. 하루 한 시간, 매일요. 만약 당신이 앞으로 6개월 동안 이것을 한다면, 당신은 주위 사람들의 99%보다 무엇이 오고 있는지 더 잘 이해하게 될 것입니다. 과장이 아닙니다. 지금 이것을 하고 있는 사람은 거의 없습니다. 기준점은 바닥에 있습니다.

더 큰 그림

사람들의 삶에 가장 직접적인 영향을 미치기 때문에 일자리에 초점을 맞췄습니다. 하지만 저는 일어나고 있는 일의 전체적인 범위에 대해 솔직해지고 싶습니다. 일자리를 훨씬 넘어선 일이니까요.

아모데이는 제가 멈추지 않고 생각하게 만드는 사고 실험을 제시했습니다. 2027년이라고 상상해 보세요. 하룻밤 사이에 새로운 나라가 생겨났습니다. 5천만 명의 시민, 한 명 한 명이 역사상 존재했던 어떤 노벨상 수상자보다 똑똑합니다. 그들은 인간보다 10배에서 100배 더 빨리 생각합니다. 그들은 잠을 자지 않습니다. 그들은 인터넷을 사용하고, 로봇을 제어하고, 실험을 지시하고, 디지털 인터페이스가 있는 모든 것을 조작할 수 있습니다. 국가 안보 보좌관이라면 뭐라고 말할까요?

아모데이는 답이 뻔하다고 말합니다. “지난 한 세기 동안, 어쩌면 역사상 우리가 직면한 가장 심각한 국가 안보 위협입니다.”

그는 우리가 그런 나라를 짓고 있다고 생각합니다. 그는 지난달 이것에 대해 2만 단어 분량의 에세이를 썼는데, 이 순간을 인류가 자신이 창조하고 있는 것을 다룰 만큼 성숙했는지에 대한 시험으로 규정했습니다.

긍정적인 측면은, 우리가 제대로 해낸다면, 믿기 힘들 정도입니다. AI는 100년 분량의 의학 연구를 10년으로 압축할 수 있습니다. 암, 알츠하이머, 전염병, 노화 그 자체… 이 연구자들은 이것들이 우리 생애 내에 해결 가능하다고 진심으로 믿습니다.

부정적인 측면은, 우리가 잘못한다면, 똑같이 현실적입니다. 창조자가 예측하거나 통제할 수 없는 방식으로 행동하는 AI. 이것은 가설이 아닙니다. Anthropic은 통제된 테스트에서 자신의 AI가 기만, 조작, 협박을 시도한 것을 문서화했습니다. 생물학적 무기를 만드는 장벽을 낮추는 AI. 결코 해체될 수 없는 감시 국가를 건설하도록 독재 정부를 돕는 AI.

이 기술을 만드는 사람들은 지구상의 그 누구보다 더 흥분해 있으면서 동시에 더 두려워하고 있습니다. 그들은 이것이 멈추기엔 너무 강력하고 포기하기엔 너무 중요하다고 믿습니다. 그것이 지혜인지 합리화인지는 저도 모르겠습니다.

제가 알고 있는 것

저는 이것이 일시적인 유행이 아님을 압니다. 기술은 작동하고, 예측 가능하게 개선되며, 역사상 가장 부유한 기관들이 수조 달러를 쏟아붓고 있습니다.

저는 앞으로 2~5년이 대부분의 사람들이 준비되지 않은 방식으로 혼란스러울 것임을 압니다. 이것은 제 세계에서 이미 일어나고 있습니다. 당신의 세계로 오고 있습니다.

저는 여기서 가장 잘 살아남을 사람들은 두려움이 아니라 호기심과 긴박감을 가지고 지금 참여하기 시작하는 사람들이라는 것을 압니다.

그리고 저는 당신이 이것을 6개월 뒤 너무 늦었을 때 뉴스 헤드라인으로 접하는 것이 아니라, 당신을 아끼는 사람에게서 들을 자격이 있다는 것을 압니다.

우리는 이것이 미래에 대한 흥미로운 저녁 식사 대화 주제였던 지점을 지났습니다. 미래는 이미 여기에 있습니다. 단지 아직 당신의 문을 두드리지 않았을 뿐입니다.

이제 곧 두드릴 것입니다.

이 글이 당신에게 울림을 주었다면, 이 문제에 대해 생각해야 할 당신의 인생에 있는 누군가와 공유해 주세요. 대부분의 사람들은 너무 늦을 때까지 듣지 못할 것입니다. 당신은 당신이 아끼는 누군가가 앞서나갈 수 있게 하는 계기가 될 수 있습니다.

초안을 검토하고 귀중한 피드백을 준 Kyle Corbitt, Jason Kuperberg, Sam Beskind에게 감사드립니다.

요약

이 글의 핵심을 짧게 요약하자면 다음과 같습니다.

지능 폭발의 시작: 2026년 현재, AI는 스스로 판단하고, 앱을 완성하며, 차세대 AI를 직접 개발하는 단계에 진입했습니다. 발전 속도는 점점 빨라지고 있고, 몇 년만 더 지나면 지능의 수준은 상상을 초월할 것입니다.

지식 노동의 대체: 코딩, 법률, 금융 등 화이트칼라 직군에서 인간의 역할이 빠르게 대체될 위기에 처했습니다. 컴퓨터 앞에서 일하는 직업들의 절대 다수는 이제 위험 상태입니다.

현실과의 괴리: 많은 대중은 과거의 경험(2024년 수준)에 머물러 있지만, 최신 유료 모델(SOTA)은 이미 전문가를 능가하고 있습니다. 진지하게 최신 모델을 업무에 도입하는 사람들만이 이러한 격변을 체감할 수 있습니다.

행동 촉구: 지금 당장 최고의 모델을 업무에 도입하고 적응하지 않으면, 급변하는 세상에서 순식간에 도태될 수 있습니다.

이 글은 AI 기술의 발전에 대한 찬사가 아니라, 생존을 위한 경고장입니다. 우리가 “그래도 좀 걸리겠지. 사람을 대체하긴 어렵겠지” 하고 안심하는 사이, AI는 스스로를 개선하며 기하급수적인 성장을 거듭하고 있습니다.

이제 변화는 선형적이 아니라 폭발적으로 일어나고 있으며, 어떤 지역도, 어떤 업계도 이 영향에서 자유로울 수 없습니다. 우리는 이 거대한 흐름을 인지하고 올라타느냐, 아니면 휩쓸려 가느냐의 기로에 서 있습니다. 막연한 공포보다는 냉철한 인식과 즉각적인 행동이 필요한 시점입니다.

무언가 거대한 일이 일어나고 있습니다. (Something Big Is Happening)